Une IA qui traduit un texte en son de synthé
- Contexte
- Projet de fin d'études Epitech, équipe de trois. Je m'occupais de la partie IA et du backend.
- Année
- 2025–2026
- Stack
- Python
- BERT-tiny
- Flask
- C++
- JUCE
- Liens
Un moteur d'IA qui transforme une description écrite (« une nappe chaude et lente ») en réglages de synthétiseur.
Mon rôle
- Constituer le dataset qui associe des descriptions à des réglages de synthé.
- Affiner un petit modèle open source (BERT-tiny) sur ce dataset.
- Construire le pipeline qui relie les deux modèles.
- Développer le backend de l'application et l'API Flask qui sert l'inférence au plugin.
Architecture
- 01Promptdescription en texte
- 02BERT-tinymodèle affiné
- 03FlaskAPI d'inférence
- 04VSTplugin audio C++ (JUCE)